Прогноз поискового трафика – важное мероприятие при продвижении сайта по трафику, помогающее оценить примерное количество посетителей, которое можно привлечь на сайт за определенный период (например, за год) в соответствии с изменениями спроса и текущими позициями на сайте. Данные, полученные с помощью прогнозирования, понадобятся как на этапе старта проекта, так и в процессе его оптимизации.
Общий трафик, который приходит на сайт благодаря поисковому продвижению, формируется из нескольких ключевых составляющих. Перед началом работ важно зафиксировать исходные показатели – это позволит в дальнейшем объективно оценить динамику роста. В качестве точки отсчета принимается базовый трафик, который включает как брендовый трафик, так и трафик без учета брендовых запросов.
- Брендовый трафик составляют пользователи, которые находят веб-ресурс по запросам, связанным с названием компании или сайта. Он формируется благодаря узнаваемости бренда и доверию аудитории, целенаправленно ищущей конкретную компанию. Обычно этот трафик не учитывается в прогнозе, потому что по таким запросам сайт в любом случае будет занимать лидирующие позиции в выдаче без работ по SEO. Поэтому его необходимо будет убрать из прогноза. Как это сделать, читайте ниже.
- Базовый трафик без учета брендовых запросов – это посетители, которые уже приходят на сайт без дополнительного продвижения. Эта аудитория может формироваться благодаря предыдущей оптимизации сайта или низкой конкуренции в нише – даже неоптимизированный контент иногда привлекает трафик по НЧ-запросам. Важно понимать, что эта посещаемость – не заслуга специалиста, который только начинает работу над сайтом.
- Базовый трафик – является исходным показателем при расчете прогноза. Его значение необходимо зафиксировать.
- Прирост трафика без бренда – это ожидаемое увеличение посещаемости по небрендовым запросам, которое может быть достигнуто в результате проведенных SEO-специалистом работ. Этот показатель служит целевым ориентиром для оценки эффективности продвижения.
Прогнозирование трафика из поисковых систем включает несколько основных этапов. Рассмотрим подробнее каждый из них. Ниже представлен шаблон с примерами расчетов в формате xlsx.
Скачать шаблонРасчет базового трафика без брендовых запросов
Узнать объем базового трафика, не включающего брендовые запросы, поможет такой сервис, как Яндекс.Метрика.
Зайдите в раздел «Отчеты» → «Посещаемость». При его создании будут отображены данные по всем источникам трафика. Но нас интересует только один «Переходы из поисковых систем» по конкретному региону, нескольким регионам или по всей России. В данном отчете необходимо исключить все брендовые запросы, роботов, выбрать только нужные регионы и основные поисковые системы: Яндекс и Google. Для этого воспользуйтесь опцией «Визиты», позволяющей сегментировать данные по определенным условиям, добавьте фильтры и нажмите кнопку «Применить».
Чтобы убрать переходы из других источников и указать необходимые поисковые системы, сделайте выборку: «Источники» → «Поисковая система» → выбрать «Яндекс» и «Google». Укажите «Последний переход» и «Не кросс-девайс».
Чтобы отсечь роботов нужно сделать выборку: «Поведение» → «Роботность» → «Только люди».
После этого можно переходить к выбору региона. Для этого в «Визитах», выберите «География» → «Местоположение» и укажите интересующий вас регион расчета.
Следующий шаг – исключение брендовых запросов. В отдельной вкладке браузера открываем отчет: «Отчеты» → «Поисковые запросы». Из списка ключевых фраз, по которым переходили за год, выбираем брендовые запросы. В качестве примера рассмотрим компанию «Лирано Икс» (название компании изменено).
Для найденных брендовых запросов нужно добавить логические операторы:
! – отрицание (указывается для каждого ключевого слова для его исключения);
* – любое значение (отсекаем все варианты слов, с которыми употребляется брендовый запрос, в начале, в середине и в конце).
Например,
- !*лираноикс* – так мы уберем все фразы, включающие «лираноикс»: «лираноикс ру», «лираноикс.ру», «компания лираноикс» и т. д.
- !*лирано*икс* – убираем все, что идет до «лирано», находится между «лирано» и «икс», а также следует за «икс»: «лирано-икс», «лирано икс магазин» и т. д.
Получаем список брендовых слов для удаления:
!*лирано*икс*
!*lirano*x*
!*лирано*
!*lirano*
!*лираноикс*
!*liranox*
Далее в «Визитах» нужно выбрать «Источники» → «Поисковая фраза», затем добавитьсписок брендовых запросов с логическими операторами и указать «Выполнены все условия».
В результате вы должны получить график, отображающий базовый трафик без брендовых запросов (лист Excel: «Базовый трафик»).
Вычисление коэффициента сезонности
Чтобы скорректировать базовый трафик и правильно спрогнозировать прирост, необходимо определить сезонность. Для этого нужно воспользоваться сервисом Яндекс.Вордстат. Он понадобится вам для того, чтобы подобрать запросы-маски.
Маска – это главный запрос в кластере, включающий в себя полный перечень шлейфовых запросов. Он подходит для веб-ресурса только в том случае, когда не только сама маска, но и запросы, входящие в ее шлейф, можно использовать для продвижения. Выбираем маски по целевым направлениям сайта. Например, для сайта с плиткой «Лирано Икс» самой очевидной маской является «купить керамическую плитку». Однако, в ее шлейф входят не подходящие нам запросы, например: «авито», «леруа», «мерлен» и так далее.
В подобных ситуациях нужно использовать оператор «-», чтобы убрать ненужный шлейф из маски.
Далее нужно собрать статистику поискового спроса по каждой маске за 2 прошедших года, используя «Яндекс.Вордстат» → вкладка «Динамика» (лист Excel: «Маски»).
Данные по каждой собранной маске, которые вы получите, внесите в таблицу. Затем суммируйте спрос всех масок за каждый календарный месяц. Вычислите среднее значение спроса масок, а затем разделите на него суммарный спрос каждого месяца. Таким образом вы узнаете коэффициент сезонности (лист Excel: «Спрос по маскам за 2 года»).
Проверка базового трафика
На этом этапе можно сопоставить, совпадают ли изменения объема базового трафика с колебаниями сезонного спроса.
Если это так, то базовый трафик можно считать достоверным и использовать при прогнозировании. В нашем случае есть небольшие отклонения, но это не критично (лист Excel: «Сравнение базы и сезонности»).
Если же в динамике базового трафика наблюдаются необъяснимые падения или резкие всплески, он требует корректировки. Если их проигнорировать, это может привести к отклонениям от прогноза SEO-трафика на сайт в будущем.
Исправить подобные отклонения достаточно просто. Имея под рукой коэффициент сезонности и данные за несколько месяцев с корректной статистикой, можно определить средний показатель базового трафика за последний стабильный период (например, квартал). Его нужно умножить на соответствующий коэффициент сезонности для каждого месяца прогноза. Это позволит получить объективную и реалистичную картину ожидаемого базового трафика.
Прогнозирование спроса на предлагаемые товары или услуги
Чтобы построить реалистичный прогноз по посещаемости, необходимо в первую очередь оценить потенциальный спрос на товары или услуги, представленные на сайте. Несмотря на то, что у нас есть данные о популярности запросов за прошлый год (спрос по маскам), все равно нет гарантии, что эта тенденция сохранится в будущем.
Перейдем к прогнозу (лист Excel: «Прогноз спроса»). Прежде всего необходимо выяснить, какой спрос был на товары или услуги компании за предыдущий период (спрос по маскам).
Чтобы узнать спрос для каждого месяца будущего года, можно использовать следующую формулу:
=ПРЕДСКАЗ(LN(A26);$B$2:$B$25;LN($A$2:$A$25))
В представленной формуле буквенные обозначения столбцов и ячеек являются переменными (их значения могут изменяться, если вы будете делать прогноз в своем файле). Функция LN является натуральным логарифмом. Этот метод позволяет построить линейный тренд в соответствии с имеющимися данными и на его основе спрогнозировать будущий период.
Затем нужно умножить полученные показатели на коэффициент сезонности, чтобы получить прогноз спроса.
Прогнозирование максимального прироста посещаемости
На основе ранее подготовленного прогноза спроса на товары или услуги можно примерно посчитать, сколько дополнительного органического трафика можно привлечь (лист Excel: «Прогноз трафика max» ). Для расчета этого показателя используется следующая формула:
=СРЗНАЧ("Прогноз спроса на следующий год»)*0,04*2*0,28
Разберем подробнее ее составляющие:
- СРЗНАЧ – средний показатель спроса масок по месяцам;
- 0,04 – средний показатель кликабельности для сайтов, находящихся в топ-20 поисковой выдачи.
- 2 – коэффициент, необходимый для учета трафика из Google. Поскольку исходный спрос рассчитывался только для Яндекса, мы удваиваем результат.
- 0,28 – коэффициент текущей успешности, который показывает, какая доля подобранных запросов уже присутствует в топе и приносит трафик.
Используя данные по CTR и позиции подобранных для продвижения запросов, можно определить потенциал роста посещаемости сайта. В приведенном примере этот показатель составляет 99,02% от рассчитанного спроса.
| Позиция | CTR |
|---|---|
| 1 | 21% |
| 2 | 10% |
| 3 | 7,5% |
| 4 | 4,6% |
| 5 | 3,4% |
| 6 | 2,5% |
| 7 | 2,7% |
| 8 | 1,7% |
| 9 | 1,7% |
| 10 | 1,6% |
Выполненные расчеты помогли нам получить представление о максимальном количестве трафика, который можно привести на сайт с помощью SEO-оптимизации. Однако важно понимать, что эту задачу невозможно реализовать мгновенно. На скорость достижения этих показателей влияет множество факторов: исходные позиции ресурса, сроки внедрения доработок, целевой топ выдачи и т.д. С учетом корректирующих данных можно составить реалистичный прогноз прироста трафика по месяцам.
Прогноз прироста по месяцам
Для расчетов будем использовать коэффициенты следующей таблицы в зависимости от величины среднего значения суммарного спроса по маскам (лист Excel: «Спрос по маскам за 2 года»).
| Месяц | Спрос масок < = 50 000 | Спрос масок > 50 000 | Спрос масок < = 10 000 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0,01 | 0,005 | 0,02 |
| 3 | 0,1 | 0,02 | 0,08 |
| 4 | 0,22 | 0,04 | 0,15 |
| 5 | 0,34 | 0,06 | 0,25 |
| 6 | 0,47 | 0,08 | 0,45 |
| 7 | 0,61 | 0,11 | 0,6 |
| 8 | 0,72 | 0,18 | 0,72 |
| 9 | 0,8 | 0,3 | 0,8 |
| 10 | 0,87 | 0,47 | 0,87 |
| 11 | 0,96 | 0,83 | 0,96 |
| 12 | 1 | 1 | 1 |
Важно понимать: чем больше людей ищут товары или услуги компании (высокий спрос по маскам), тем больше у нее конкурентов. В популярных тематиках, где спрос по маскам превышает 50 тыс., борьба за топ выдачи идет ожесточеннее, поэтому в первые месяцы рост трафика будет более сдержанный по сравнению с нишами, где частотность ниже.
Помесячно умножив коэффициенты спроса масок на максимальный прирост трафика, вы сможете получить ожидаемый прирост посещаемости без учета сезонных колебаний (лист Excel: «Прогноз прироста по месяцам»).
Осталось умножить коэффициент сезонности на прирост без сезонных изменений.
Поздравляем! Теперь вы знаете, как сделать прогноз трафика из поиска на следующий год.
При написании статьи использовалась информация с сайта: ingate.ru/blog/kak-sprognozirovat-prirost-trafika-v-seo.
